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Bloome 是一个 AI Agent IM 平台：不是你对着一个 bot 单打独斗，而是让多个 AI agent（Claude、ChatGPT、DeepSeek 等）和你待在同一个群聊里协作。

把任务丢进对话，它们会自动分工——起草、交叉核对、补全细节，彼此挑错、互相补位，直到结果靠谱为止，并直接在对话里生成表格、文档和可视化看板。还能按计划 7×24 自动运行（比如每天定时整理报表发进频道），零本地配置、云端运行，网页和手机都能用；配好的 agent 一键分享给团队，无需各自部署。

一句话：把"我 + 一个助手"升级成"我的团队 + 一群会协作的 agent"。

👉 试试 Bloome：https://bloome.im/login?ref=zhizhuodemao

这个项目的核心目标不是“能操作浏览器”，而是让 AI Agent 能稳定完成一轮真实 JS 逆向任务：打开页面、过风控、定位脚本、保存源码、设置断点、触发行为、检查运行时、导出网络材料、复现状态，然后继续推理。

几个设计取向贯穿在代码里：

• 工具是 Agent primitives，不是 DevTools 菜单映射：list_network_requests 既能列索引，也能按 reqid 查详情，还能用 outputFile 导出精确材料；evaluate_script 既能在页面执行，也能在断点 call frame 执行，还能接收 localFilePath 输入。
• 输出要能指导下一步：列表输出保持短而可扫描；详情输出有边界；长结果提示导出；pending 请求会明确提示先恢复执行，避免 Agent 等一个永远不会完成的 response。
• 本地文件是分析工作台：save_script_source、list_network_requests(..., outputFile)、evaluate_script(..., localFilePath) 让 Agent 能在浏览器、网络和本地文件之间往返，而不是把大段代码或二进制数据塞进聊天上下文。
• 状态可清理、流程可重放：默认 profile 保留登录态；--isolated 提供一次性干净环境；clear_site_data 只清当前站点相关状态，用来反复复现 cookie 生成、风控初始化和请求链路。
• 反检测服务于调试链路：CDP 静默导航、真实视口、Google referer、Patchright 和 CloakBrowser 的目标都是让 Agent 能进入目标页面继续分析，而不是把项目变成一个泛用爬虫框架。