WyckoffTradingAgent for Claude Code | Awesome Skills

WyckoffAgent — Open-Source Wyckoff Trading Agent

A 股 / 港股 / 美股威科夫量价分析智能体 — 你说人话，他读盘面。

用自然语言和一位威科夫大师对话。系统把 A 股日线行情、威科夫结构识别、AI 研报、持仓风控、形态复盘和通知推送串成一条自动化链路，并已扩展支持港股与美股漏斗扫描。

React Web、CLI、MCP 与 GitHub Actions 共同组成当前产品形态；日线行情通过 TickFlow 实时拉取（无 Supabase 行情缓存），Supabase 仅用于用户配置、持仓、形态复盘、市场信号、信号反馈与任务结果。

Risk disclosure: WyckoffAgent is for educational, research, and informational use. It does not provide investment advice, does not account for every personal financial circumstance, and does not guarantee future performance.

云端运行成本透明

WyckoffAgent 会始终保持开源，欢迎 fork 自行部署、提交 Issue 和 PR。
从 2026-06-03 起，项目的云端共享服务按付费基础设施运行：行情源、数据库、AI 报告、在线分析服务和自动化维护都会进入显性成本模型。下面的 Supabase 配额提示是这类成本边界的例子，完整成本明细与风险边界见 docs/COST_MODEL.md。

Special Thanks

快速开始

CLI（推荐）

# 一键安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent/main/install.sh | bash

# 或 Homebrew / pip
brew tap YoungCan-Wang/wyckoff && brew install wyckoff
uv pip install youngcan-wyckoff-analysis

wyckoff          # 启动 Agent 对话
wyckoff dashboard  # 启动本地可视化面板

启动后 /model 选择模型（Gemini / Claude / OpenAI），输入 API Key 即可对话。

持仓查询	诊断报告	操作指令

Web App

在线地址：wyckoff-analysis.pages.dev

漏斗选股	形态复盘

持仓管理	单股分析（脱敏样例）

Streamlit MVP 已下线

Streamlit 已经不再迭代维护，主分支已全面移除 Streamlit 运行代码。相关代码仍保留在 release/streamlit 分支；Streamlit MVP 时期的产品架构和效果图见 docs/STREAMLIT_MVP_ARCHITECTURE.md。

本地可视化面板（Dashboard）

wyckoff dashboard

形态复盘	信号池	尾盘记录

持仓	Agent 记忆	后台任务

对话日志	同步状态	对话日志详情（Trace）

回测网格

参数矩阵

功能亮点

对话式 Agent — 用自然语言触发诊断、筛选、研报；CLI、Web、MCP 各自按权限编排多工具
主线漏斗筛选 — A 股全市场约 5000 股动态发现概念主线、八通道强度、候选车道和买点确认，港股 / 美股独立 universe 扫描并写入跟踪复盘表
跨市场 — A 股 / 港股 / 美股漏斗独立 workflow
AI 三阵营研报 — 逻辑破产 / 储备营地 / 起跳板，LLM 独立审判
信号反馈闭环 — 漏斗记录 observations，盘后 feedback 聚合 health / registry，支持 shadow 动态策略验证
持仓诊断 & 私人决断 — 批量体检 + EXIT/TRIM/HOLD/PROBE/ATTACK 指令
Agent 分层记忆 — L1 原子记忆 + L2 场景 + L3 画像，FTS5/代码/关键词混合召回并保留来源追溯
Skills 扩展 — 内置 /screen、/checkup、/report、/backtest，用户可自定义
Prompt 模板 — 内置 /daily、/review-l4、/step3-audit 等高频投研模板，也支持 ~/.wyckoff/prompts/*.md
模型元数据与成本可见性 — wyckoff model list/usage/cost 展示上下文窗口、reasoning 能力和本地 token 成本估算
会话分叉与导出 — wyckoff session export/fork 或 TUI /fork 把历史对话变成可复盘、可继续的新分支
标准事件流 — wyckoff trace --events <scratchpad.jsonl> / wyckoff diag 产出统一 JSONL，方便复盘工具调用时间线
依赖卫生检查 — CI 运行 scripts/check_dependency_hygiene.py，提示 Python/Web 依赖锁定和 lockfile 风险
MCP Server — 15 个工具通过 MCP 协议对外暴露，Claude Code / Cursor 即插即用
多通道推送 — 飞书 / 企微 / 钉钉 / Telegram
本地面板 — wyckoff dashboard 一条命令启动可视化

演示视频

文档导航

想了解	去哪里看
架构、Actions、数据表、缓存	docs/ARCHITECTURE.md
A 股主漏斗执行流程（上下游 + 流程图）	docs/A_SHARE_FUNNEL_FLOW.md
信号反馈闭环、shadow/on 动态策略	docs/SIGNAL_FEEDBACK_LOOP.md
系统迭代策略与落地状态	docs/ITERATION_STRATEGY.md
运营成本、规模化预算	docs/COST_MODEL.md
漏斗、AI 研报、OMS、回测	README_STRATEGY.md
术语速查	GLOSSARY.md
MCP Server 配置	docs/ARCHITECTURE.md
密钥、Actions Secrets 与本地配置	docs/ARCHITECTURE.md

Wiki 深度阅读：交易方法论 Wiki ｜技术架构 Wiki

配置

零配置即可使用 — 启动后 /model 添加 LLM API Key 即可对话。

进阶配置见架构文档。

数据源购买：TickFlow → ｜大模型购买：1Route →

交流

如果你希望免去行情数据源、数据库、云服务器、AI API 和自动化任务的运维成本，可以加入 「威科夫策略交流学习」知识星球，使用云端共享入口：多端同步、每日全市场漏斗推送、自动 AI 研报和专属交流社区都由共享基础设施统一承载。

年费 CNY 518/年，折合每天约 1.4 元。518 取“我要发”的好彩头；这笔费用主要用于共同平摊系统运维硬成本，不是投资顾问费，也不构成任何收益承诺。成本明细与风险边界见 docs/COST_MODEL.md。

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